理解 on-policy 和 off-policy
转自：https://www.cnblogs.com/xiachongkun/p/7767976.html，感谢分享 大名鼎鼎的蒙特卡洛方法(MC)，源自于一个赌城的名字，作为一种计算方法，应用领域 ...
原文：【RL系列】On-Policy与Off-Policy
强化学习大致上可分为两类，一类是Markov Decision Learning，另一类是与之相对的Model Free Learning 分为这两类是站在问题描述的角度上考虑的。同样在解决方案上存在着两种方法对应着这两类问题描述，即Dynamic Programming DP 和Stochastic Method，其中DP方法可以分为Policy Iteration与Value Iteratio ...
2018-07-27 11:15 0 1468 推荐指数：
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