二分类交叉熵和多分类交叉熵计算形式统一吗？
关于交叉熵，信息熵等推导，已经有很多博客详细讲解了，这里就不再赘述了。本文要理清的是一个很初级的问题：二分类交叉熵和多分类交叉熵有没有统一的形式？ 我们常见的二分类交叉熵形式如下： 而多分类的交叉熵为： 绝大多数教程，都是先以二分类作为特例，讲解交叉熵，然后再推到多分类交叉熵 ...
原文：多分类问题的交叉熵计算
多分类问题的交叉熵 在多分类问题中，损失函数 loss function 为交叉熵 cross entropy 损失函数。对于样本点 x,y 来说，y是真实的标签，在多分类问题中，其取值只可能为标签集合labels. 我们假设有K个标签值，且第i个样本预测为第k个标签值的概率为 p i,k ， 即 p i,k operatorname Pr t i,k , 一共有N个样本，则该数据集的损失函数为 ...
2018-07-27 10:34 0 8169 推荐指数：
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