本来就对Linux不熟悉，经过几天惨痛的教训，参考了不知道多少篇文章，终于把环境装好了，每篇文章或多或少都有一些用，但没有一篇完整的能解决我安装过程碰到的问题，所以决定还是自己写一篇我安装过程的教程，有些参考的文章会给出原地址，比较大众的教程就没有给出了。 本文写于2018年7月27日，注意 ...

0.安装背景 系统：ubuntu 16.04 内核：4.4.0-140-generic GPU：GTX 1080Ti nvidia驱动版本： 384.111 cuda： CUDA 8.0 深度学习库cuDNN： cuDNN5.1 tensorflow：1.0.1 ...

Tensorflow1.5.0+cuda9.0+cudnn7.0+gtx1080+ubuntu16.04 目录 Tensorflow1.5.0+cuda9.0+cudnn7.0+gtx1080+ubuntu16.04 0. 前记 1. 环境说明 ...

深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 　　最近在公司做深度学习相关的学习和实验，原来一直在自己的电脑上安装虚拟机跑，速度实在太慢，主机本身性能太弱，独显都没有 ...

安装CUDA-9.0 1、CUDA的安装比较容易，官网下载9.0版本，选择对应系统，请下载runfile 2、在下载文件夹终端输入： sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run 刚开始一直显示的是0%，按q退出文件说明，然后关键的地方来了，先输入 ...

1. 安装Ubuntu16.04 不考虑双系统，直接安装 Ubuntu16.04，从 ubuntu官方 下载64位版本: ubuntu-16.04-desktop-amd64.iso 。 在MAC下制作了 Ubuntu USB 安装盘，具体方法可参考: 在MAC下使用ISO制作Linux的安装 ...

深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0 发表于2016年07月15号 ...

Ubuntu16 GTX750安装CUDA9.0，Pytorch，Anaconda教程 安装前警告 不要使用Ubuntu18！ 不要使用Ubuntu18！ 不要使用Ubuntu18！ 务必重装成Ubuntu16 安装NVDIA驱动 只用这一个办法，一劳永逸 https ...