推荐算法——非负矩阵分解(NMF)
一、矩阵分解回想 在博文推荐算法——基于矩阵分解的推荐算法中，提到了将用户-商品矩阵进行分解。从而实现对未打分项进行打分。 矩阵分解是指将一个矩阵分解成两个或者多个矩阵的乘积。对于上述的用户-商品矩阵(评分矩阵)，记为 Vm×n 。能够将其分解 ...
原文：非负矩阵分解（NMF）原理及算法实现
一 矩阵分解回想 矩阵分解是指将一个矩阵分解成两个或者多个矩阵的乘积。对于上述的用户 商品 评分矩阵 ，记为能够将其分解为两个或者多个矩阵的乘积，如果分解成两个矩阵和。我们要使得矩阵和的乘积能够还原原始的矩阵 当中，矩阵表示的是m个用户于k个主题之间的关系，而矩阵表示的是k个主题与n个商品之间的关系 通常在用户对商品进行打分的过程中，打分是非负的，这就要求： 这便是非负矩阵分解 NMF 的来源。 ...
2018-07-26 17:23 4 5652 推荐指数：
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