SparkStreaming Spark Streaming类似于Apache Storm,用于流式数据的处理。Spark Streaming有高吞吐量和容错能力强等特点。Spark Streaming支持的数据源有很多,例如:Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ和简单 ...
Spark Streaming介绍 Spark Streaming概述 Spark Streaming makes it easy to build scalable fault tolerant streaming applications. 它可以非常容易的构建一个可扩展 具有容错机制的流式应用。 对接很多的外部数据源 Kafka Flume Twitter ZeroMQ和简单的TCP套接字 ...
2018-07-26 15:55 0 5171 推荐指数:
SparkStreaming Spark Streaming类似于Apache Storm,用于流式数据的处理。Spark Streaming有高吞吐量和容错能力强等特点。Spark Streaming支持的数据源有很多,例如:Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ和简单 ...
随着对spark的了解,有时会觉得spark就像一个宝盒一样时不时会出现一些难以置信的新功能。每一个新功能被挖掘,就可以使开发过程变得更加便利一点。甚至使很多不可能完成或者完成起来比较复杂的操作,变成简单起来。有些功能是框架专门开放给用户使用,有些则是框架内部使用但是又对外暴露了接口,用户 ...
KafkaStreaming.scala文件 import kafka.serializer.StringDecoder import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.streaming.{Seconds ...
流式数据处理与Spark 技术产生背景 随着信息时代的到来,数据开始急剧膨胀,业务也变得很复杂,我们每个人都是个数据源,每时每刻都在产生着数据与个性化、实时化的需求,原本的人力以及服务器已经不足以支撑数据处理平台的业务。由此,流式数据处理便应运而生。 在我们的普遍认知中,数据的价值会随着时间 ...
1 框架一览 事件处理的架构图如下所示。 2 优化总结 当我们第一次部署整个方案时,kafka和flume组件都执行得非常好,但是spark streaming应用需要花费4-8分钟来处理单个batch。这个延迟的原因有两点,一是我们使用DataFrame来强化数据,而强化 ...
窗口函数,就是在DStream流上,以一个可配置的长度为窗口,以一个可配置的速率向前移动窗口,根据窗口函数的具体内容,分别对当前窗口中的这一波数据采取某个对应的操作算子。 需要注意的是窗口长度,和窗 ...
一、Streaming与Flume的联调 Spark 2.2.0 对应于 Flume 1.6.0 两种模式: 1. Flume-style push-based approach: Flume推送数据給Streaming ...
使用python编写Spark Streaming实时处理Kafka数据的程序,需要熟悉Spark工作机制和Kafka原理。 1 配置Spark开发Kafka环境 首先点击下载spark-streaming-kafka,下载Spark连接Kafka的代码库。然后把下载的代码库放到目录/opt ...