注意机制CBAM
这是一种用于前馈卷积神经网络的简单而有效的注意模块。 给定一个中间特征图，我们的模块会沿着两个独立的维度（通道和空间）依次推断注意力图，然后将注意力图乘以输入特征图以进行自适应特征修饰。 由于CBAM是轻量级的通用模块，因此可以以可忽略的开销将其无缝集成到任何CNN架构中 ...
原文：CBAM: 卷积块注意模块
CBAM: Convolutional Block Attention Module 论文地址：https: arxiv.org abs . 简介：我们提出了卷积块注意模块 CBAM , 一个简单而有效的注意模块的前馈卷积神经网络。给出了一个中间特征映射, 我们的模块按照两个独立的维度 通道和空间顺序推断出注意力映射, 然后将注意力映射相乘为自适应特征细化的输入特征映射。因为 CBAM 是一个轻量 ...
2018-07-26 14:49 0 4564 推荐指数：
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