Tensorflow 大规模数据集训练方法
本文转自：Tensorflow】超大规模数据集解决方案：通过线程来预取 原文地址：https://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/73991787 现在让我们用Tensorflow实现一个具体的Input pipeline ...
原文：使用Keras训练大规模数据集
官方提供的.flow from directory directory 函数可以读取并训练大规模训练数据，基本可以满足大部分需求。但是在有些场合下，需要自己读取大规模数据以及对应标签，下面提供一种方法。 步骤 ：导入相关 步骤 ：准备数据 步骤 ：对训练数据进行数据增强处理 步骤 ：定义模型 步骤 ：模型训练 另外，如果在训练的时候不需要做数据增强处理，那么训练就更加简单了，如下： 参考文献： ...
2018-07-26 12:26 0 5374 推荐指数：
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