深度学习浅层理解（一）
来源和参考，参见以下链接等相关网站： http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775360 http://blog.csdn.net/zouxy ...
原文：Dropout浅层理解与实现
原文地址：http: blog.csdn.net hjimce article details 作者：hjimce 一 相关工作 本来今天是要搞 Maxout Networks 和 Network In Network 的，结果发现maxout和dropout有点类似，所以就对dropout做一下相关的总结，了解一下其代码层面的实现。 Dropout是 年深度学习视觉领域的开山之作paper： I ...
2018-07-26 11:07 0 3655 推荐指数：
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池化层理解
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dropout理解~简易理解
工作原理： 所谓的dropout，从字面意思理解，就是“抛弃”。 抛弃什么呢？抛弃的是网络中隐藏层的节点（输入层和输出层是由数据类型和问题类型决定的，当然不能动啦！）。 怎么抛弃呢？dropout有一个参数p，p的取值介于0和1，含义是每个节点有p概率被抛弃。 被抛弃 ...
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Dropout原理解析
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