原文:Java 8 (6) Stream 流 - 并行数据处理与性能

在Java 之前,并行处理集合非常麻烦。首先你要明确的把包含数据的数据结构分成若干子部分,然后你要把每个子部分分配一个独立的线程。然后,你需要在恰当的时候对他们进行同步来避免竞争,等待所有线程完成。最后,把这些部分结果合并起来。Java 中引入了一个叫做 分支 合并的框架,让这些操作更稳定,更不容易出错。 并行流 使用Stream接口可以方便的处理它的元素,可以通过对收集源调用parallelSt ...

2018-07-30 16:33 0 2133 推荐指数:

查看详情

java8Stream多线程并行数据处理

并非使用多线程并行处理数据性能一定高于单线程顺序性能,因为性能受到多种因素的影响。如何高效使用并发的一些建议:1. 如果不确定, 就自己测试。2. 尽量使用基本类型的 IntStream, LongStream, and DoubleStream3. 有些操作使用并发性能会比顺序 ...

Fri Nov 16 19:02:00 CST 2018 0 1286
Java 8并行性能陷阱

并行被分成多个块,每个块独立处理,结果在最后汇总。 CPU密集型代码如下: private long countPrimes(int max) { return range(1, max).parallel().filter ...

Thu Aug 15 18:53:00 CST 2019 0 765
java-11-Stream优化并行

并行 多线程 把一个内容分成多个数据块 不同线程分别处理每个数据块的 串行 单线程 一个线程处理所有数据 java8 对并行优化 StreamAPI 通过parallel() 并行 ...

Sun Nov 10 20:41:00 CST 2019 0 490
pandas + jupyter进行数据处理

前言 上一篇文章已经将python所有职位的数据全部爬取并保存了下来,接下来我们要进行数据处理,从所有的python职位中筛选出有测试、开发、运维的关键字职位来进行对比分析python在开发、测试、运维中的使用程度,具体的关键字大家可以灵活选择。此文章只提供一种处理方法或思路,并不适用任何场景 ...

Sat Jan 02 02:18:00 CST 2021 0 467
java8之Stream处理

简介 Stream 处理,首先要澄清的是 java8 中的 Stream 与 I/O InputStream 和 OutputStream 是完全不同的概念。 Stream 机制是针对集合迭代器的增强。允许你用声明式的方式处理数据集合(通过查询语句来表达,而不是临时编写一个实现)。 本文 ...

Sat Jul 18 07:03:00 CST 2020 0 3077
[java] 数据处理

背景: 有一组30天内的温度与时间的数据,格式如下: 详细情况:共30天的8k+项数据,每天内有260+项,每个记录温度的时间精确到秒 任务就是想根据这样的数据找到规律,来完成给定具体的时间预测出此时的温度 处理思路:先把将数据用时序图表示出来,看看有什么样的规律 代码 ...

Sun Aug 19 03:33:00 CST 2018 0 1293
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM