原文:Two-stream双流总结

.Two stream convolutional networks for action recognition in videos 两个流:空间流做single frame,时间流做multi frame对稠密光流做CNN处理。两个流分别经过softmax后做class score fusion, 平均法 or SVM 。 .Towards Good Practices for Very D ...

2018-07-26 02:29 0 2798 推荐指数:

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Flink 维表Join/双流Join 方法总结

一、背景 事实表通常存储在kafka中,维表通常存储在外部设备中(比如MySQL,HBase)。对于每条流式数据,可以关联一个外部维表数据源,为实时计算提供数据关联查询。维表可能是会不断变化的,在维 ...

Tue Dec 07 07:44:00 CST 2021 0 3604
【CV论文阅读】Two stream convolutional Networks for action recognition in Vedios

论文的三个贡献 (1)提出了two-stream结构的CNN,由空间和时间两个维度的网络组成。 (2)使用多帧的密集光流场作为训练输入,可以提取动作的信息。 (3)利用了多任务训练的方法把两个数据集联合起来。 Two stream结构 视屏可以分成空间与时间两个部分,空间部分指独立 ...

Sun Aug 07 17:01:00 CST 2016 0 9206
java8 stream的用法总结

1、遍历map map.forEach((k, v) -> System.out.println("key:value = " + k + ":" + v)); 2、map转list map.entrySet().stream().map(e -> new Person ...

Sun May 31 23:15:00 CST 2020 0 664
java8 Stream使用总结

【前言】 java8新特性 java8 函数接口 java8 Optional使用总结 Java 8 时间日期使用 java8 lambda表达式 1、流的介绍 Java8 中的 Stream 是对集合(Collection)对象功能的增强,它专注于对集合对象进行各种非常便利 ...

Wed Jul 10 17:40:00 CST 2019 0 2821
flink双流join

一. 基本概念(https://blog.csdn.net/xianzhen376/article/details/89810958) 双流Join是Flink面试的高频问题。一般情况下说明以下几点就可以hold了: 1.join大体分类有两种:window join和interval ...

Fri Jul 10 07:23:00 CST 2020 0 1315
 
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