Spark 并行计算模型：RDD
Spark 允许用户为driver（或主节点）编写运行在计算集群上，并行处理数据的程序。在Spark中，它使用RDDs代表大型的数据集，RDDs是一组不可变的分布式的对象的集合，存储在executors中（或从节点）。组成RDDs的对象称为partitions，并可 ...
原文：Spark计算模型RDD
RDD弹性分布式数据集 RDD概述 RDD Resilient Distributed Dataset 叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变 可分区 里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点：自动容错 位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许用户在执行多个查询时显式地将数据缓存在内存中，后续的查询能够重用这些数据，这极大地提升了查询速度。 Resilie ...
2018-07-26 00:49 0 1443 推荐指数：
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