Zabbix 3.4版本更新了许多新功能,其中一个监控项功能Preprocessing,根据官方说明文档,在监控项收集的数据存储到数据库前,预先对数据进行处理,使用效果超过预期。这个功能存放位置在创建item后多了一个Preprocessing选项卡,截图如下 ...
Zabbix . 版本更新了许多新功能,其中一个监控项功能Preprocessing,根据官方说明文档,在监控项收集的数据存储到数据库前,预先对数据进行处理,使用效果超过预期。这个功能存放位置在创建item后多了一个Preprocessing选项卡,截图如下 简单解析下Preprocessing菜单: 转换 描述 Custom multiplier 将值乘以指定的整数或浮点值。使用此选项将以KB, ...
2018-07-25 20:52 0 953 推荐指数:
Zabbix 3.4版本更新了许多新功能,其中一个监控项功能Preprocessing,根据官方说明文档,在监控项收集的数据存储到数据库前,预先对数据进行处理,使用效果超过预期。这个功能存放位置在创建item后多了一个Preprocessing选项卡,截图如下 ...
预处理的几种方法:标准化、数据最大最小缩放处理、正则化、特征二值化和数据缺失值处理。 知识回顾: p-范数:先算绝对值的p次方,再求和,再开p次方。 数据标准化:尽量将数据转化为均值为0,方差为1的数据,形如标准正态分布(高斯分布)。 标准化(Standardization) 公式 ...
概述 预处理允许为接收到的item值定义转换规则。 在保存到数据库之前,可以进行一次或多次转换。 转换按照定义的顺序执行。 预处理由 Zabbix server或proxy完成(如果item由proxy监控)。 请注意,转换为所需值类型(在item配置中定义)是在预处理 ...
一、标准化,均值去除和按方差比例缩放 数据集的标准化:当个体特征太过或明显不遵从高斯正态分布时,标准化表现的效果较差。实际操作中,经常忽略特征数据的分布形状,移除每个特征均值,划分离散特征的标准 ...
一、标准化 API函数:scaler()或者StandardScaler() 数据集标准化对有些机器学习算法是很有必要的手段,只所以进行标准化,是因为两个原因:其一,对于同一特征中,最大最小值之差过大,将数据缩放在合适的范围,比如手机包月流量使用情况,有些数值是500M,有些是1G ...
https://blog.csdn.net/zhangyang10d/article/details/53418227 数据预处理 sklearn.preprocessing 标准化 (Standardization) 规范化(Normalization) 二值化 分类 ...
0、Principal component analysis (PCA) Principal component analysis (PCA) is a statistical procedure ...
图像预处理(二值化) 本文的实验室主要通过opencv与python3实现,相关的代码可以在GitHub中找到。 1. 图像获取与灰度化 通过摄像头获取到的图像为彩色的图像。彩色图像主要分为两种类型,RGB及CMYK。其中RGB的彩色图像是由三种不同颜色成分组合而成,一个为红色,一个为绿色 ...