原文:zabbix 3.4新功能值解析——Preprocessing预处理

Zabbix . 版本更新了许多新功能,其中一个监控项功能Preprocessing,根据官方说明文档,在监控项收集的数据存储到数据库前,预先对数据进行处理,使用效果超过预期。这个功能存放位置在创建item后多了一个Preprocessing选项卡,截图如下 简单解析下Preprocessing菜单: 转换 描述 Custom multiplier 将值乘以指定的整数或浮点值。使用此选项将以KB, ...

2018-07-25 20:52 0 953 推荐指数:

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zabbix 3.4新功能预处理

Zabbix 3.4版本更新了许多新功能,其中一个监控项功能Preprocessing,根据官方说明文档,在监控项收集的数据存储到数据库前,预先对数据进行处理,使用效果超过预期。这个功能存放位置在创建item后多了一个Preprocessing选项卡,截图如下 ...

Thu Jul 26 18:20:00 CST 2018 0 1923
sklearn preprocessing预处理

预处理的几种方法:标准化、数据最大最小缩放处理、正则化、特征二化和数据缺失处理。 知识回顾: p-范数:先算绝对的p次方,再求和,再开p次方。 数据标准化:尽量将数据转化为均值为0,方差为1的数据,形如标准正态分布(高斯分布)。 标准化(Standardization) 公式 ...

Fri Jan 05 01:26:00 CST 2018 0 3171
zabbix预处理功能用法

概述   预处理允许为接收到的item定义转换规则。 在保存到数据库之前,可以进行一次或多次转换。   转换按照定义的顺序执行。 预处理Zabbix server或proxy完成(如果item由proxy监控)。 请注意,转换为所需类型(在item配置中定义)是在预处理 ...

Tue Feb 08 23:32:00 CST 2022 0 1691
scikit-learn学习之预处理preprocessing)一

一、标准化,均值去除和按方差比例缩放   数据集的标准化:当个体特征太过或明显不遵从高斯正态分布时,标准化表现的效果较差。实际操作中,经常忽略特征数据的分布形状,移除每个特征均值,划分离散特征的标准 ...

Tue Feb 03 03:13:00 CST 2015 0 7973
数据预处理 --Sklearn preprocessing的理解

一、标准化 API函数:scaler()或者StandardScaler()   数据集标准化对有些机器学习算法是很有必要的手段,只所以进行标准化,是因为两个原因:其一,对于同一特征中,最大最小之差过大,将数据缩放在合适的范围,比如手机包月流量使用情况,有些数值是500M,有些是1G ...

Fri May 11 00:50:00 CST 2018 0 6333
图像预处理(二化)

图像预处理(二化) 本文的实验室主要通过opencv与python3实现,相关的代码可以在GitHub中找到。 1. 图像获取与灰度化 通过摄像头获取到的图像为彩色的图像。彩色图像主要分为两种类型,RGB及CMYK。其中RGB的彩色图像是由三种不同颜色成分组合而成,一个为红色,一个为绿色 ...

Sun Apr 22 20:11:00 CST 2018 0 6377
 
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