原文:熵值法 [异质指标同质化]中-Matlab 数据归一化预处理 mapminmax函数

一 mapminmax Process matrices by mapping row minimum and maximum values to 意思是将矩阵的每一行处理成 , 区间,此时对于模式识别或者其他统计学来说,数据应该是每一列是一个样本,每一行是多个样本的同一维,即对于一个M N的矩阵来说,样本的维度是M,样本数目是N,一共N列N个样本。 其主要调用形式有: . Y,PS mapmin ...

2018-07-25 18:03 0 980 推荐指数:

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MATLAB数据预处理-归一化-mapminmax

转自https://blog.csdn.net/hqh45/article/details/42965481 在新版MATLAB,使用BP神经网络的premnmx函数会出现Warning: PREMNMX is an obsolete function. 的提示 在新版MATLAB,把旧 ...

Sat Jul 07 18:45:00 CST 2018 0 6573
matlab 神经网络 数据预处理归一化

https://zhidao.baidu.com/question/22624172.html premnmx、tramnmx、postmnmx、mapminmaxpremnmx函数用于将网络的输入数据或输出数据进行归一化归一化后的数据将分布在[-1,1]区间内。premnmx语句的语法 ...

Tue Nov 13 22:03:00 CST 2018 1 4186
数据预处理-归一化/数据转换

有时候我们在拿到原始数据的时候,我们不能直接使用。大概场景有下面这些,我遇到的 1. 数字比较大,容易爆计算量,更不容易收敛 2. 比如房子价格这种变量,并不是正态分布,有时候不利于我们做一些和正态分布有关系的线性模型分析, 那这个时候,我们可能需要对数据做一些预处理的工作 ...

Mon Oct 29 06:09:00 CST 2018 1 4704
数据预处理归一化 Normalization

为什么要数据归一化Feature Scaling 由于原始数据的范围差异很大,因此在某些机器学习算法,如果没有归一化,目标函数将无法正常工作。例如,许多分类器通过欧几里得距离来计算两点之间的距离。如果其中一个要素的取值范围较广,则该距离将受此特定要素支配。因此,所有特征的范围应归一化 ...

Wed Dec 02 01:19:00 CST 2020 0 1829
Matlab数据标准——mapstd、mapminmax

Matlab神经网络工具箱中提供了两个自带的数据标准化处理函数——mapstd和mapminmax,本文试图解析一下这两个函数的用法。 一、mapstd mapstd对应我们数学建模中常使用的Z-Score标准方法。 What is Z-Score?(摘自 ...

Fri Jul 19 23:57:00 CST 2019 1 881
数据预处理归一化和标准

对于数据预处理分在思想上称之为归一化以及标准(normalization)。 首先将归一化/ 标准,就是将数据缩放(映射)到一个范围内,比如[0,1],[-1,1],还有在图形处理中将颜色处理为[0,255];归一化的好处就是不同纬度的数据在相近的取值范围内,这样在进行梯度下降这样的算法 ...

Mon Oct 08 03:14:00 CST 2018 0 1905
 
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