一、引言 　　在上一个篇章中，我们用遗传算法来计算一个一元函数的最大值，但是，有人会讲，这样是不是有些大材小用了，明明我可以用更少的代码来实现求最大值的功能。确实，将遗传算法用在那里确实大材小用了，但是，博主的目的并不是为求最大值，而是为了给大家展示，遗传算法是一种可行的算法，并且博主编 ...

一、引言 　　在上一篇中我们详细介绍了什么是遗传算法，但是光说不练是不行的，因此，在这一篇中，我们将举一个例子，并且利用遗传算法来解决我们的例子。 二、问题 　　已知：$f(x) = x + 10sin5x + 7cos4x, x \in [0, 9]$ 　　求：函数$f(x)$的最大值 ...

遗传算法 1.简要概述 在几十亿年的演化过程中，自然界中的生物体已经 形成了一种优化自身结构的内在机制，它们能够不 断地从环境中学习，以适应不断变化的环境。对于大多数生物体，这个过程是通过自然选择和有性生殖来完成的。自然选择决定了群体中哪些个体 能够存活并繁殖，有性生殖保证了后代基因 ...

基本概念 染色体：待解决的数学问题的一个可行解成为染色体。 基因：一个可行解一般由多个元素构成，那么这每一个元素就被称为染色体上的一个基因。 适应度函数：执行优胜劣汰的函数。将适应度高的染色体留下，将适应度低的染色体淘汰掉。从而经过若干次迭代后染色体的质量将越来越优良。 交叉 ...

GA——遗传算法 同模拟退火算法一样，都是现代优化算法之一。模拟退火是在一定接受程度的情况下仍然接受一个比较差的解。 遗传算法，是真真正正的和大自然的遗传进化有着非常紧密的联系的，当然遗传进化的只是在生物学中已经讲过了，8个字，物竞天择，适者生存。 简介 《物种 ...

来自：https://blog.csdn.net/u010451580/article/details/51178225 　　 遗传算法是模仿生物进化机制的随机全局搜索和优化方法。借鉴达尔文进化论和孟德尔的遗传学说。 相关术语： 　　基因型(genotype)：性状染色体的内部表现 ...

　　1.遗传算法简介 遗传算法是一种基于自然选择和群体遗传机理的搜索算法,它模拟了自然选择和自然遗传过程中的繁殖、杂交和突变现象.再利用遗传算法求解问题时,问题的每一个可能解都被编码成一个“染色体”,即个体,若干个个体构成了群体(所有可能解).在遗传算法开始时,总是随机的产生一些个体(即初始解 ...

　　遗传算法是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局优化概率搜索算法。最优化问题的目标函数和约束条件种类繁多，有的是线性的，有的是非线性的；有的是连续的，有的是离散的；有的是单峰值的，有的是多峰值的。随着研究的深入，人们逐渐认识到在很多复杂情况下要想完全精确地求出其最优解既不 ...