•两独立样本T检验的目的是利用来自两个正态总体的独立样本，推断两个总体的均值是否存在显著差异。 区别于配对样本T检验，独立样本T检验是来自两个独立样本，或者被同一样本数据的二分类变量分配的两个样本；配对样本是同一样本数据，不同环境。 一、验证两独立样本数据是否符合正态分布（分析 ...

1 置换检验 置换方法和参数方法都计算了相同的t统计量。但置换方法并不是将统计量与理论分布进行比较，而是将其与置换观测数据后获得的经验分布进行比较，根据统计量值的极端性判断 是否有足够的理由拒绝零假设。 R目前有一些非常全面而复杂的软件包可以用来做置换检验。本节剩余部分将关注两个有用 的包 ...

一、进行数据统计分析 1）打开spss，将数据集导入或者输入至spss界面中。 2）依次点击"Analysis" ----> "Compare Means" -----> “One-Way ANOVA” 3）将观测指标选入“Dependent List”，并且将组别变量 ...

介绍 定性资料比如等级，毒性，应答等，可以以具有分级的因子的形式表示，比如(+ ++， +++)，分别对应因子的1,2,3种水平，这样不同组样本只要看这些数据的等级的排列是否一致就可以判断这两个群体的分布是否有差异(秩和检验)。 数据 比如数据如下 我们这里想要知道A、B处理毒性是否有差异 ...

统计测试最常见的领域之一是测试列联表中的独立性。在这篇文章中，我将展示如何计算列联表，我将在列联表中引入两个流行的测试：卡方检验和Fisher精确检验。 什么是列联表？ 列联表提供关于两个分类变量的测量的整数计数。最简单的列联表是一个2 × 22×2 频率表，由两个变量产生，每个变量有两个级别 ...

根据研究设计和资料的性质有单个样本t检验、配对样本t检验、两个独立样本t检验以及在方差不齐时的t'检验 单样本t检验 单样本t检验(one-sample t-test)又称单样本均数t检验，适用于样本均数$\overline{X}$与已知总体均数$\mu_{0}$的比较，其比较目的是检验样本 ...

# 概念 T检验，也称 student t 检验 ( Student’s t test ) ，用来比较两个样本的均值差异是否显著，通常用于样本含量较小 ( n <30 ) 的样本。分为单样本 t 检验、两独立样本 t 检验和两配对样本 t 检验。 # 适用条件 1. 已知一个总体均数 ...

目的：利用来自两个总体的独立样本，推断两个总体的均值是否存在差异。 适用条件： （1）样本来自的总体应服从或近似服从正态分布； （2）两样本相互独立，两样本的样本量可以不等； 案例分析： 案例描述：评价两位老师的教学质量，试比较其分别任教的甲、乙两班（设甲、乙两班 原成绩相近，不存在 ...