部分数据来源于网络,如有侵权请告知。 一、大数据分析在商业上的应用 1、体育赛事预测 世界杯期间,谷歌、百度、微软和高盛等公司都推出了比赛结果预测平台。百度预测结果最为亮眼,预测全程64场比赛,准确率为67%,进入淘汰赛后准确率为94%。现在互联网公司取代章鱼保罗试水赛事预测也意味着未来 ...
本案例利用Spark Kafka实时分析男女生每秒购物人数,利用Spark Streaming实时处理用户购物日志,然后利用websocket将数据实时推送给浏览器,最后浏览器将接收到的数据实时展现,案例的整体框架图如下: 下面分析详细分析下上述步骤: 应用程序将购物日志发送给Kafka,topic为 sex ,因为这里只是统计购物男女生人数,所以只需要发送购物日志中性别属性即可。这里采用模拟的 ...
2018-07-24 16:38 3 14289 推荐指数:
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这两天主要是做了中国移动的实时数据分析一个小项目(可以说是demo了),这里记录下来整个过程里面遇到的坑,首先安装好flume,kafka,spark(基于代码本地运行可以不安装),redis,zookeeper 主要是为了熟悉一下整个的一个spark-streaming的一个整个流程 ...
Spark 中的RDD 就是一个不可变的分布式对象集合。每个RDD 都被分为多个分区,这些分区运行在集群中的不同节点上。RDD 可以包含Python、Java、Scala中任意类型的对象,甚至可以包含用户自定义的对象。 用户可以使用两种方法创建RDD:读取一个外部数据集,或在 ...
#查询用户余额代码案例 import sys import MySQLdb import pandas as pd optmap = { 'dbuser' : 'aduser', 'dbpass' : '123654', 'dbhost ...
问题重述 能够读取给定的数据文件 出租车GPS数据文件(taxi_gps.txt) 北京区域中心坐标及半径数据文件(district.txt) 能够输出以下统计信息 A:该出租车GPS数据文件(taxi_gps.txt)包含多少量车? B:北京每个城区的车辆位置点数(每辆车有多个位置点 ...
摘要:Apache Spark的出现让普通人也具备了大数据及实时数据分析能力。鉴于此,本文通过动手实战操作演示带领大家快速地入门学习Spark。本文是Apache Spark入门系列教程(共四部分)的第一部分。 Apache Spark的出现让普通人也具备了大数据及实时数据分析能力。鉴于此 ...
一、测试要求: 1、 数据采集(要求至少爬取三千条记录,时间跨度超过一星期):(10分) 要求Python 编写程序爬取京东手机的评论数据,生成Json形式的数据文件。 python代码(一次只是爬取单个商品的用户评论、本次爬取了三个产品的用户评论): 需要 ...