一. 分表 场景:对于大型的互联网应用来说,数据库单表的记录行数可能达到千万级甚至是亿级,并且数据库面临着极高的并发访问。采用Master-Slave复制模式的MySQL架构,只能够对数据库的读进行扩展,而对数据库的写入操作还是集中在Master上,并且单个Master挂载 ...
一. 分表 场景:对于大型的互联网应用来说,数据库单表的记录行数可能达到千万级甚至是亿级,并且数据库面临着极高的并发访问。采用Master Slave复制模式的MySQL架构, 只能够对数据库的读进行扩展,而对数据库的写入操作还是集中在Master上,并且单个Master挂载的Slave也不可能无限制多,Slave的数量受到Master能力和负载的限制。 因此,需要对数据库的吞吐能力进行进一步的扩 ...
2018-07-24 16:36 0 1217 推荐指数:
一. 分表 场景:对于大型的互联网应用来说,数据库单表的记录行数可能达到千万级甚至是亿级,并且数据库面临着极高的并发访问。采用Master-Slave复制模式的MySQL架构,只能够对数据库的读进行扩展,而对数据库的写入操作还是集中在Master上,并且单个Master挂载 ...
分库分表适用场景 https://blog.csdn.net/u4110122855/article/details/50670503 分库分表适用场景 分库分表用于应对当前互联网常见的两个场景——大数据量和高并发。通常分为垂直拆分和水平拆分两种。 垂直拆分是根据业务将一个库(表)拆分 ...
为什么要分库分表和读写分离? 类似淘宝网这样的网站,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题,日益增长的业务数据,无疑对数据库造成了相当大的负载,同时对于系统的稳定性和扩展性提出很高的要求。随着时间和业务的发展,数据库中的表会越来越多,表中的数据量也会越来越大,相应地,数据操作的开销 ...
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本文转载自:阿里P8架构师谈:数据库分库分表、读写分离的原理实现,使用场景 为什么要分库分表和读写分离? 类似淘宝网这样的网站,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题,日益增长的业务数据,无疑对数据库造成了相当大的负载,同时对于系统的稳定性和扩展性提出很高的要求。随着时间和业务的发展 ...
场景一:混合开发,适用jsp、php前端不足 纯html结构 <div> <table id="table" data-toggle="table" data-url="http://guessulike.config.58v5.cn ...
上图中订单数据达到了4000万,我们也知道mysql单表存储量推荐是百万级,如果不进行处理,mysql单 ...
本文目录 一 前言 二 传统分库分表设计方案 三 终极方案之思路 四 终极方案之设计 五 终极方案之核心主流程 六 终极方案之如何扩容 七 终极方案之系统设计 回到目录 一 前言 ...