python分类预测模型的特点
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原文：Python 分类和预测
恢复内容开始 分类：用一部分属性去预测另一部分属性 预测：根据自变量给出因变量的估计值 分类和预测本质上一回事 回归类预测和分类： Logistic回归 因变量为 ， softmax回归 因变量为类别型 泊松回归 因变量为计数 Lesso回归：限制模的长度 岭回归：限制模的平方 出现多重共线性 稳健回归Robust：对异常值十分敏感的目标函数进行修改，例如最小中位平方 LMS 法 分类模型：决策 ...
2018-07-24 09:36 1 2094 推荐指数：
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