解释机器学习模型的一些方法（二）——在受监管的行业使用机器学习
对于在受监管行业中工作的分析师和数据科学家来说，尽管机器学习可能会带来『能极大提高预测精度』这一好处，然而它可能不足以弥补内部文档需求以及外部监管责任所带来的成本。对于实践者而言，传统线性模型技术可能是预测模型中的唯一选择。然而，创新和竞争的驱动力并不因为你在一个受监管的模式下工作就会止息 ...
原文：解释机器学习模型的一些方法（一）——数据可视化
本系列文章转载自关于如何解释机器学习的一些方法。本篇主要介绍了几种可视化数据及模型结果的方法。 到现在你可能听说过种种奇闻轶事，比如机器学习算法通过利用大数据能够预测某位慈善家是否会捐款给基金会啦，预测一个在新生儿重症病房的婴儿是否会罹患败血症啦，或者预测一位消费者是否会点击一个广告啦，等等。甚至于，机器学习算法还能驾驶汽车，以及预测大选结果 呃，等等。它真的能吗 我相信它肯定可以，但是，这些高 ...
2018-07-23 21:06 0 2440 推荐指数：
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