原文:论文笔记:Visualizing and Understanding Convolutional Networks

ECCV 纽约大学 Matthew D. Zeiler, Rob Fergus 简单介绍 What 提出了一种可视化的技巧,能够看到CNN中间层的特征功能和分类操作。 通过对这些可视化信息进行分析,我们可以 直观了解和分析CNN学到的特征 中间层特征对应什么样的图像 可以找到提升模型的办法 观察中间层特征,分析模型可以改进的地方 分析CNN的遮掩敏感性 遮住某一块区域后对分类结果的影响 这种可视 ...

2018-07-23 20:41 0 2526 推荐指数:

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论文笔记 Visualizing and Understanding Convolutional Networks

  之前,我知道可以可视化CNN,也只是知道有这么一回事情。至于它是“怎么做的、其原理是什么、给我们的指导意义是什么”,也不清楚。说白了,就是我知道有“CNN可视化”,仅仅停留在“知道”层面!但当自己 ...

Fri Jun 23 01:43:00 CST 2017 1 2454
论文笔记《Notes on convolutional neural networks

这是个06年的老文章了,但是很多地方还是值得看一看的. 一、概要 主要讲了CNN的Feedforward Pass和 Backpropagation Pass,关键是卷积层和polling层 ...

Wed Jul 06 20:48:00 CST 2016 0 2501
论文笔记之:Visual Tracking with Fully Convolutional Networks

论文笔记之:Visual Tracking with Fully Convolutional Networks ICCV 2015 CUHK   本文利用 FCN 来做跟踪问题,但开篇就提到并非将其看做是一个 黑匣子,只是用来提取特征,而是在大量的图像和 ImageNet 分类任务上关 ...

Tue Jul 05 03:54:00 CST 2016 2 1887
 
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