之前,我知道可以可视化CNN,也只是知道有这么一回事情。至于它是“怎么做的、其原理是什么、给我们的指导意义是什么”,也不清楚。说白了,就是我知道有“CNN可视化”,仅仅停留在“知道”层面!但当自己 ...
ECCV 纽约大学 Matthew D. Zeiler, Rob Fergus 简单介绍 What 提出了一种可视化的技巧,能够看到CNN中间层的特征功能和分类操作。 通过对这些可视化信息进行分析,我们可以 直观了解和分析CNN学到的特征 中间层特征对应什么样的图像 可以找到提升模型的办法 观察中间层特征,分析模型可以改进的地方 分析CNN的遮掩敏感性 遮住某一块区域后对分类结果的影响 这种可视 ...
2018-07-23 20:41 0 2526 推荐指数:
之前,我知道可以可视化CNN,也只是知道有这么一回事情。至于它是“怎么做的、其原理是什么、给我们的指导意义是什么”,也不清楚。说白了,就是我知道有“CNN可视化”,仅仅停留在“知道”层面!但当自己 ...
论文标题:Visualizing and Understanding Convolutional Networks 标题翻译:可视化和理解卷积网络 论文作者:Matthew D. Zeiler Rob Fergus 论文地址:https://arxiv.org/pdf ...
@ 目录 0. 论文地址 1. 概述 2. 可视化结构 2.1 Unpooling 2.2 Rectification: 2.3 Filtering: 3. Feature Visualization 4. ...
概述 虽然CNN深度卷积网络在图像识别等领域取得的效果显著,但是目前为止人们对于CNN为什么能取得如此好的效果却无法解释,也无法提出有效的网络提升策略。利用本文的反卷积可视 ...
这是个06年的老文章了,但是很多地方还是值得看一看的. 一、概要 主要讲了CNN的Feedforward Pass和 Backpropagation Pass,关键是卷积层和polling层 ...
Fully-Convolutional Siamese Network for Object Tracking Updated on 2018-11-19 10:17:29 Paper: http://www.robots.ox.ac.uk/~vedaldi/assets/pubs ...
Learning Convolutional Neural Networks for Graphs 2018-01-17 21:41:57 【Introduction】 这篇 paper 是发表在 ICML 2016 的:http://jmlr.org/proceedings ...
论文笔记之:Visual Tracking with Fully Convolutional Networks ICCV 2015 CUHK 本文利用 FCN 来做跟踪问题,但开篇就提到并非将其看做是一个 黑匣子,只是用来提取特征,而是在大量的图像和 ImageNet 分类任务上关 ...