原文:分布式系列之缓存设计中常见的问题

缓存这个东西相信大家工作中都接触得比较多,相应的在不同场景下也会遇到各种各样的问题。下面我列举几种可能会遇到的问题并提供一些解决建议。 如何把海量数据存放在缓存中并提供快速查询 现实中我们的缓存通常都是以string,map,array,list,set,tree等具体的类型或者集合存放内存中,它们的共同点都在于把元素具体内容放到内存里面。这种在元素数量小的时候是没问题。但一旦数据量过大,消耗的 ...

2018-07-24 15:53 1 735 推荐指数:

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常见分布式缓存问题

今天给大家整理一篇关于Redis经常被问到的问题缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等概念 一、缓存雪崩 缓存雪崩我们可以简单的理解为:由于原有缓存失效,新缓存未到期间(例如:我们设置缓存时采用了相同的过期时间,在同一时刻出现大面积的缓存过期),所有原本应该访问缓存 ...

Mon Mar 19 18:16:00 CST 2018 0 1900
分布式缓存架构设计

零、 题记 在高并发场景下,需要通过缓存来减少数据库的压力,使得大量的访问进来能够命中缓存,只有少量的需要到数据库层。由于缓存基于内存,可支持的并发量远远大于基于硬盘的数据库。所以对于高并发设计缓存设计是必不可少的一环。一、为什么要使用缓存 为什么要使用缓存呢?源于人类的一个梦想,就是多快好省 ...

Mon Oct 08 19:14:00 CST 2018 0 3148
分布式缓存

分布式缓存 缓存雪崩 缓存雪崩我们可以简单理解为:由于原有缓存失效,新缓存未到期间所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机。 从而形成一系列连锁反应,造成整个系统崩溃。一般三种处理办法: 一般并发量不是特别多的时候,使用最多 ...

Wed Nov 03 03:36:00 CST 2021 3 280
什么是分布式缓存

分布式缓存由一个服务端实现管理和控制,有多个客户端节点存储数据,可以进一步提高数据的读取速率。那么我们要读取某个数据的时候,应该选择哪个节点呢?如果挨个节点找,那效率就太低了。因此需要根据 一致性哈希算法确定数据的存储和读取节点。以数据D,节点总个数N为基础,通过一致性哈希算法计算出数据D ...

Fri Apr 17 03:44:00 CST 2020 0 1903
什么是分布式缓存

缓存这种能够提升指令和数据读取速度的特性,随着本地 计算机系统向分布式系统的扩展,在 分布式计算领域中得到了广泛的应用,称为分布式缓存。 中文名 分布式缓存 外文 ...

Mon Dec 18 04:13:00 CST 2017 1 4458
分布式缓存系列】Redis实现分布式锁的正确姿势

一、前言   在我们日常工作中,除了Spring和Mybatis外,用到最多无外乎分布式缓存框架——Redis。但是很多工作很多年的朋友对Redis还处于一个最基础的使用和认识。所以我就像把自己对分布式缓存的一些理解和应用整理一个系列,希望可以帮助到大家加深对Redis的理解。本系列的文章思路 ...

Mon Jan 21 03:42:00 CST 2019 3 10421
分布式缓存系列】集群环境下Redis分布式锁的正确姿势

一、前言   在上一篇文章中,已经介绍了基于Redis实现分布式锁的正确姿势,但是上篇文章存在一定的缺陷——它加锁只作用在一个Redis节点上,如果通过sentinel保证高可用,如果master节点由于某些原因发生了主从切换,那么就会出现锁丢失的情况: 客户端1在Redis ...

Thu Jan 24 06:30:00 CST 2019 7 5605
 
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