点击流数据记录了用户在网站的几乎所有行为动作,衍生出许多行为指标,有些指标是所有网站都统一的,比如访问频率、平均停留时长等;有些指标根据网站的特征定制,比如电子商务网站的消费行为、社区网站的内容发布行为和社交媒介的信息互动行为。我习惯将用户的行为指标分为三大类,即黏性、活跃和产出,每个分类可以包含 ...
本文来自网易云社区。 首先需要看数据分析目的,这个毋庸置疑。 不过整体不外乎以下几个目的: 对内:产品迭代,对外:精准营销 :产品迭代分析用户行为就是诸如埋点测试等方面,先上王道,随便找了张访问频率的用户行为报表: 从这里面可以看出用户的各类登录行为,从国家到个人,通过分析可以得出不同国家的市场用户应该刺激哪些用户,可以有根据的刺激不同的市场以不同的产品或者方式,还可以通过埋点,做出一张用户体验 ...
2018-07-23 15:52 0 1147 推荐指数:
点击流数据记录了用户在网站的几乎所有行为动作,衍生出许多行为指标,有些指标是所有网站都统一的,比如访问频率、平均停留时长等;有些指标根据网站的特征定制,比如电子商务网站的消费行为、社区网站的内容发布行为和社交媒介的信息互动行为。我习惯将用户的行为指标分为三大类,即黏性、活跃和产出,每个分类可以包含 ...
一、项目背景和目的 项目数据来源于https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=649&userId=1,通过此项目学习电商数据分析的指标与数据分析的基本方法。 二、分析维度 根据现有数据及分析目的,从四个维度进行分析 ...
数据源于CDNOW网站的用户购买记录,通过以下字段利用python对CD销售数据分析 分析需要基于业务,首先需要对数据进行了解 数据字段包括 user_ud 用户ID order_dt: 购买日期 order_products: 购买产品数 order_amount: 购买 ...
主要工作: 1.对从网上营业厅拿到的用户数据.xls文件,通过Python的xlrd进行解析,计算用户的主叫被叫次数,通话时间,通话时段。 2.使用matplotlib画图包,将分析的结果直观的绘制出来。 具体步骤: 1.分析须要的内容 excel文件中包含很多信息,我们分析 ...
项目分享原因:在学习完Numpy,Pandas,matplotlib后,熟练运用它们的最好方法就是实践并总结。在下面的分享中,我会将每一步进行分析与代码展示, 希望能对大家有所帮助。 项目名称:CD用户消费行为分析 项目概述:本项目主要利用上面提到的三个工具进行数据的处理 ...
一、项目目的及数据来源 该项目基于现代电商行业---以淘宝作为分析标的,多维度分析用户行为。数据来源于https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=46&userId=1。 二、分析维度 基于现有的数据以及分析方法 ...
A. 导入数据到MySQL数据库中 B. 数据一览: C. 分析工具:MySQL Workbench + EXCEL D. 分析思路: 1.分析用户使用户行为的漏斗模型 a.APP访问用户总数(UV) & 页面总访问量(PV) b. 跳失率=只 ...
项目:用EXCEL对用户购买行为进行分析---采用5W2H框架 1.确定分析思路 1.1用户购买行为分析:5W2 WHY:用户购买的目的是什么?---市场调查获取数据 WHAT:用户主要购买的产品?---各产品的销量分布 ...