[转]BloomFilter——大规模数据处理利器
Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，但是并不严格要求100%正确的场合。 一. 实例 ...
原文：多大规模的数据才值得用大数据的方式来处理？
本文来自网易云社区。 麦肯锡对于 大数据 的定义是：一种规模大到在获取 存储 管理 分析方面大大的超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有 V特征，即Volumn 海量的规模 Velocity 快速的流转 Variety 多样的类型 和Value 低密度的价值 。 大 指的是数据规模，大数据一般指在 TB TB GB 规模以上的数据量。 我们应该怎么去理解这句话呢，首先，我们知道，在大数据 ...
2018-07-23 15:39 0 2248 推荐指数：
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