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yourTensor.get_shape().as_list() ...

tensorflow中tensor的索引 1.print(sess.run(outputs[0:2,0:2,:]))2.print(sess.run(tf.slice(outputs,[0,0,0],[2,2,2])))3.print(sess.run(tf.gather(outputs ...

获取Tensor维度的两种方法: Tensor.get_shape() 返回TensorShape对象， 如果需要确定的数值而把TensorShape当作list使用，肯定是不行的。 需要调用TensorShape的as_list()方法， 需要调用 ...

names=[i.name for i in tf.all_variables()]for i in names: print i ker=tf.get_default_graph().get_tensor_by_name("conv1/kernel:0") ...

http://blog.csdn.net/helei001/article/details/51750910 在学习TensorFlow的过程中，我们需要知道某个tensor的值是什么，这个很重要，尤其是在debug的时候。也许你会说，这个很容易啊，直接print就可以了。其实不然，print ...

import tensorflow as tfx = tf.Variable(3, name='x')y = x * 5print(y) 这个时候输出的是： Tensor("mul:0", shape=(), dtype=int32) ，并不是预料中的15，那么怎么输出15呢？如下： ...

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