目录 神经网络的结构 梯度下降法 深度学习 神经网络的结构 当你看到这三个“3”的时候，其实它们还是有着不小的区别，但是我们的大脑可以分辨出来。 现在我们提出一个小问题：一个N*N像素的方格，我们来编写程序判断里面的数字到底是什么？ 要解决 ...

一、神经网络的结构 二、神经网络的变种 　 ①convolutional neural network（卷积神经网络）---->good for image recognition（擅长图像识别） 　 ②long short-term memory network（长短 ...

的例子 这个神经网络一开始的地方有很多神经元，分别对应了$28 x 28$的输入图像中的每个像素， ...

卷积神经网络：下面要说的这个网络，由下面三层所组成 卷积网络：卷积层 + 激活层relu+ 池化层max_pool组成 神经网络：线性变化 + 激活层relu 神经网络： 线性变化(获得得分值) 代码说明： 代码主要有三部分组成 第一部分： 数据读入 第二部分：模型的构建，用于生成 ...

一、计算机和人相互依存 当今社会，计算机在我们的生活和工作中扮演着重要的角色，人类使用计算机帮助他们进行大量的计算，通过计算机让每个人相互通信等等。但时代的进步让我们对计算机的要求越来越高，人类希望它能够从事越来越复杂的工作。乍看计算机进行计算以及通信工作的原理好像很复杂难懂，实际上 ...

传统的神经网络中采用的是BP算法，存在的主要问题： 数据获取问题 我们需要依赖于有标签的数据才能进行训练。然而有标签的数据通常是稀缺的，因此对于许多问题，我们很难获得足够多的样本来拟合一个复杂模型的参数。例如，考虑到深度网络具有强大的表达能力，在不充足的数据上进行训练将会导致过拟合。 局部 ...

利用sklearn.dataset随机产生数据，随机生成两类数据，用不同的颜色展示出来，如下图： 产生的随机代码如下： 一、线性分类 先使用sklearn自带的线性分类方法，将上面的数据分为两类，代码和效果图如下： 二、神经网络分类 ...

Keras–基于python的深度学习框架 Keras是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基于Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 为支持快速实验而生，能够把你的idea迅速转换为结果，如果你有如下需求，请选择Keras ...