最近研究seo和python如何结合,参考网上的一些资料,写的这个程序。 目的:分析某个行业 例如:圆柱模板 用户最关心的一些词,根据需求去自动调整TDK,以及栏目,内容页的规划 使用方法: 下载安装cygwin:http: www.cygwin.com cygwin安装时别忘记安装curl,wget,iconv,lynx,dos unix,Python等常用工具,特别是Python,这次主要就 ...
2018-07-22 20:56 0 1130 推荐指数:
高频词提取(TF,Term Frequency),高频词指在文档中出现频率较高并且有用的词。 所以我们要做的工作有:加载数据,去除停用词,用字典统计高频词,输出top10的高频词。 运行结果如下: 这个代码需注意的地方有:将新闻复制粘贴到txt文件中注意需用utf8编码 ...
题目描述 有一个 1GB 大小的文件,文件里每一行是一个词,每个词的大小不超过 16B,内存大小限制是 1MB,要求返回频数最高的 100 个词(Top 100)。 解答思路 由于内存限制,我们依然无法直接将大文件的所有词一次读到内存中。因此,同样可以采用分治策略,把一个大文件分解成 ...
题目描述: 有一个 1GB 大小的文件,文件里面每一行是一个词,每个词的大小不超过 16B,内存大小限制是 1MB,要求返回频数最高的 100 个词。 分析与解答: 由于文件大小为 1GB,而内存大小只有 1MB,因此不可能一次把所有的词读入到内存中处理,需要采用分治的方法,把一个大的文件 ...
实现文本分词+在线词云实现工具 词云是NLP中比较简单而且效果较好的一种表达方式,说到可视化,R语言当仍不让,可见R语言︱文本挖掘——词云wordcloud2包 当然用代码写词云还是比较费劲的,网上也有一些成型的软件供大家使用。 本节转载于金砖咖啡馆公众号 我们词云制作工具是目前 ...
绪论 最近做课题,需要分析短文本的标签,在短时间内学习了自然语言处理,社会标签推荐等非常时髦的技术。我们的需求非常类似于从大量短文本中获取关键词(融合社会标签和时间属性)进行用户画像。这一切的基础就是特征词提取技术了,本文主要围绕关键词提取这个主题进行介绍(英文)。 不同版本 ...