NLP系列-中文分词（基于词典）
中文分词概述 词是最小的能够独立活动的有意义的语言成分，一般分词是自然语言处理的第一项核心技术。英文中每个句子都将词用空格或标点符号分隔开来，而在中文中很难对词的边界进行界定，难以将词划分出来。在汉语中，虽然是以字为最小单位，但是一篇文章的语义表达却仍然是以词来划分的。因此处 ...
原文：基于词典的前缀扫描中文分词
说明 中文分词是很多文本分析的基础。最近一个项目，输入一个地址，需要识别出地址中包含的省市区街道等单词。与以往的分词技术不同。jieba hanlp等常用的分词技术，除了基于词典，还有基于隐马尔科夫 条件随机场等机器学习技术对未登录词的分词，有一定的概率性。而我们所使用的地址识别，要求必须基于词库进行精确的分词。这些比较高级的分词技术反而成为了不必要的风险。 另外还有一个原因是，流行的分词技术对多 ...
2018-07-22 17:01 0 1143 推荐指数：
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