【这是笔者上一篇博客，本文提供另一种方式去解决调用matlab工具箱的问题】http://www.cnblogs.com/Erma/p/9349185.html 啥也不说了，上主要代码！ using DoSmoothPro; using ...

先贴一个使用批处理命令调用神经网络工具箱的方法： 上面这个方法要注意P和T应该要先进行转置，即神经网络训练样本是矩阵的每一个列。 下面再讲一下如何用GUI方式调用，输入命令nntool，按以下步骤 注意，在修改Numbers of layers后，会发 ...

1.输入nftool;点击next 2.输入特征X 和目标值Y如下：【注意按行/按列】 3.设置训练集/验证集/测试机比例：【一般默认为0.7：0.15：0.15】 4.设置隐藏层个数：【需要调的参数之一】 5.选择优化算法：默认如图；点击train进行 ...

概述: 1　　人工神经网络介绍 2　　人工神经元 3　　MATLAB神经网络工具箱 4　　感知器神经网络 5　　感知器神经网络 5.1　　设计实例分析 5.2　　线性神经网络 6　　设计实例 ...

螃蟹的分类 这个例子的目的是根据螃蟹的品种、背壳的长宽等等属性来判断螃蟹的性别，雄性还是雌性。 训练数据一共有六个属性： 　　species, frontallip, rearwidth, length, width and depth. 这里每个属性所对应的是螃蟹哪一部分的真实性状并不是 ...

1.神经网络工具箱概述 Matlab神经网络工具箱几乎包含了现有神经网络的最新成果，神经网络工具箱模型包括感知器、线性网络、BP网络、径向基函数网络、竞争型神经网络、自组织网络和学习向量量化网络、反馈网络。本文只介绍BP神经网络工具箱。 2.BP神经网络工具箱介绍 BP神经网络学习规则 ...

% 生成训练样本集 clear all; clc; P=[110 0.807 240 0.2 15 1 18 2 1.5; 110 2.865 240 0.1 15 2 12 ...

基本就三个函数： newff():创建一个bp神经网络 train():训练函数 sim():仿真函数 同时具有可视化界面，但目前不知道可视化界面如何进行仿真，且设置不太全 工具箱：Neural net fitting textread使用方法：http ...