为nvidia-387,故选择安装CUDA 9.0及cuDNN7.0。 TensorFlow 1.8完全支持CUDA 9 ...
.安装pip 安装 sudo apt get install python pip python dev 查看pip是否安装成功 pip V 切换国内源 Linux下,修改 .pip pip.conf 没有就创建一个 , 修改 index url至tuna,内容如下: global index url https: pypi.tuna.tsinghua.edu.cn simple .安装Anac ...
2018-07-21 21:27 0 3837 推荐指数:
为nvidia-387,故选择安装CUDA 9.0及cuDNN7.0。 TensorFlow 1.8完全支持CUDA 9 ...
想在win10上运行下YOLO的例子,要先配置环境,折腾了两天,终于好了,整理下自己觉得有用且正确的流程。 win10+Anaconda3+CUDA9.0+CUDNN7.1+TensorFlow1.9+Pycharm 安装Anaconda3: 记得勾选配置环境变量 ...
apt-cache search nvidiad.使用终端命令查看Ubuntu推荐的驱动版ubuntu ...
1.Anaconda 首先下载Anaconda,它是一个开源的python发行版本,含有众多科学工具包,直接安装anaconda免除了许多包的手动安装,点击这里下载。 按照你的实际情况选择下载。下载完成后直接点运行。默认设置就ok(如果你懒得手动配置环境变量,安装的时候勾选上把anaconda ...
一、环境参数1、操作系统centos7.x_64bit [root@yyljxl tools]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.3.1 ...
PC:ubuntu18.04、i5、七彩虹GTX1060显卡、固态硬盘、机械硬盘 作者:庄泽彬(欢迎转载,请注明作者) 说明:记录在ubuntu18.04环境下搭建深度学习的环境,之前安装了cuda9.1,与cudnn7.0.5版本的,但是无论怎么安装tensorflow-gpu都是失败 ...
本文写的比较简单,期间遇到的一些小麻烦,自己不认为成为阻碍,所以没有详细写。 如有疑问可以联系QQ:2922530320 Pycharm Pycharm使用Anaconda Pycharm 在新建项目的时候可以指定Conda环境,前提是已经安装了Conda。 如果创建项目的时候没有指定 ...
几乎是小白一枚,折腾多天才搞定,参考了很多博客和社区问答,把安装经验记下来。 1.检测显卡,安装驱动 选择后面带recommended的驱动 重启,在系统设置-详细信息的图形一栏查看gpu 2.安装CUDA和cuDNN 这方面攻略很多,我就不 ...