非内存资源可以使用with 在python中逐行读取大文件 在我们日常工作中，难免会有处理日志文件的时候，当文件小的时候，基本不用当心什么，直接用file.read()或readlines()就可以了，但是如果是将一个10G大小的日志文件读取，即文件大于内存的大小，这么处理就有问题了，会将整个 ...

问题：有一个比较大的文件，从几M到1G，如何快速获取其中的某一行？ 解决方式： 如下，采用for in文件迭代器的方式，在加一个行计数器即可。禁止采用f.readline()的方式，readline效率极其低下，readlines对内存消耗过大。 问题：python ...

奇葩json文件：{}{}{}{}{} 一行，919m 感谢gaozengzeng老铁的解决方案。 ...

springboot 大文件处理 业务背景 定时任务初始化，调用第三方API 接口获取数据，第三方接口为模糊查询，业务会将需要查询的大量关键词提前，放到TEXT文件中，一行一条数据，项目中是使用定时任务去操作我们的文件，读取获取需要关键字，调用API，获得数据，数据加载到本地DB中 ...

，这些函数可能就显的力不从心, 下面将从一个需求入手来说明对于读取大文件时，常用的操作方法。 1. 直 ...

# 一个校花网图片下载的案例,也适合大文件处理,多个文件视频,音频处理 爬虫文件 items.py 管道.py ...

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最近处理一份1000G+的大文件，直接loading进内存不可能，只能分片读取。文件介绍如下： 该文件是一份压缩的比对后文件（sam文件），该文件由很多细小的结构单元组成，一个结构如下： 两种方法： 1、用open（[buffer]）的方法； 2、根据文件内容的结构快读取； 由于该文件 ...