一、multiprocessing 用法参考地址：multiprocessing用法首先解释一个误区：进程池的大小是每次同时执行的进程数，但是并不会影响主进程申请进程的数量。主进程申请多进程量不等于池子大小。 1、子进程无返回值 非阻塞方法 ...

一、线程池 很久（python2.6）之前python没有官方的线程池模块，只有第三方的threadpool模块， 之后再python2.6加入了multiprocessing.dummy 作为可以使用线程池的方式， 在python3.2（2012年）之后加入 ...

进程池： 进程池的使用有四种方式：apply_async、apply、map_async、map。其中apply_async和map_async是异步的，也就是启动进程函数之后会继续执行后续的代 ...

在写python多线程代码的时候，会用到multiprocessing这个包，这篇文章总结了一些这个包在多进程管理方面的一些原理和代码分析。 1. 问题一：是否需要显式调用pool的close和join方法，不调用的话，子进程是否无法退出？ 首先初始化Pool的时候，指定 ...

一 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu\_count\(\)查看），在python中大部分情况需要使用多进程。 Python提供了multiprocessing ...

一、multiprocess.process模块 1.process类 Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])， ...

multiprocessing包是Python中的多进程管理包。 与threading.Thread类似，它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程。 该进程可以运行在Python程序内部编写的函数。 该Process对象与Thread对象的用法相同，也有 ...

作用：Python多进程处理模块，解决threading模块不能使用多个CPU内核，避免Python GIL(全局解释器)带来的计算瓶颈。 1、开启多进程的简单示例，处理函数无带参数 multiprocessing_simple.py 运行效果 ...