前言 hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能,能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行,下面来介绍 ...
功能:通过spark sql 将hdfs 中文件导入到mongdo 所需jar包有:mongo spark connector . . . .jar mongo java driver . . .jar scala代码如下: import org.apache.spark.sql.Rowimport org.apache.spark.sql.Datasetimport org.apache.spa ...
2018-07-20 23:34 0 835 推荐指数:
前言 hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能,能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行,下面来介绍 ...
如果只想append操作: 如果想modify操作: ...
读取MongoDB的数据导入到HDFS 1)编写配置文件 2)mongodbreader参数解析 address: MongoDB的数据地址信息,因为MonogDB可能是个集群,则ip端口信息需要以Json数组的形式给出。【必填】 userName:MongoDB ...
,能查询到的数据库才能导入,很奇怪。 2.导入到hdfs sqoop import --c ...
调用: 参考资料: https://www.cnblogs.com/kaiwen1/p/9179035.html 资料说要把集群三个配置文件放到resource目录下,我这边只放hive-site.xml文件没有问题。 ...
使用指定用户和指定权限建文件夹和文件 转载自:https://www.cnblogs.com/zyanrong/p/11995768.html 创建文件时报错: 解决办法有多种 1. 通过代码的方式来设置当前用户名为 root,代码里添加如下代码: 2. ...
最近用spark在集群上验证一个算法的问题,数据量大概是一天P级的,使用hiveContext查询之后再调用算法进行读取效果很慢,大概需要二十多个小时,一个查询将近半个小时,代码大概如下: 主要是where之后的hive查询太过缓慢,于是试着直接spark用textFile读取文件 ...
有时候我们可能会把CSV中的数据导入到某个数据库的表中,比如做报表分析的时候。 对于这个问题,我想一点也难不倒程序人员吧!但是要是SQL Server能够完成这个任务,岂不是更好! 对,SQL Server确实有这个功能。 首先先让我们看一下CSV文件,该文件保存在我的D:盘下,名为csv.txt ...