数据探索 Elasticsearch具有强大的数据检索和分析同能，支持模糊、全文、过滤、管道等数据查询。对于日志型数据处理很有优势。 下图为KIbana的主页图，将逐步说明每一部分的功能： 依照图中的编号： 1、Discover点击后是整个日志总况，这也是经常使用的入口，在这 ...

使用Docker部署elasticsearch、logstash、kibana 指定版本：6.7.1 （建议使用同一的版本、屏蔽三个软件间的不兼容性） 下载镜像： docker pull elasticsearch:6.7.1 docker pull logstash:6.7.1 ...

1、ELK日志系统打开后，打开kibana的操作界面，第一步创建索引模式： 第2步：创建日志索引 第3步：创建成功 第4步：查看30分钟时间段内的日志数据，也可以查今天的，今月的，今年 ...

常规的日志收集方案中Client端都需要额外安装一个Agent来收集日志，例如logstash、filebeat等，额外的程序也就意味着环境的复杂，资源的占用，有没有一种方式是不需要额外安装程序就能实现日志收集呢？Rsyslog就是你要找的答案！ Rsyslog Rsyslog是高速 ...

ELk简介及工作流程 　　ELK即（Elasticsearch + Logstash + Kibana） 下载安装包 系统环境：Contos7.0 Java环境：Portal（这是历史下载地址，我的是 jdk-8u151-linux-x64.tar.gz ...

一、ELK 概述1、ELK简介　　ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案，将 ElasticSearch、Logstash 和 Kiabana 三个开源工具配合使用， 完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。 ElasticSearch：是基于Lucene（一个全文检索引擎的架构 ...

传统系统日志收集的问题 在传统项目中，如果在生产环境中，有多台不同的服务器集群，如果生产环境需要通过日志定位项目的Bug的话，需要在每台节点上使用传统的命令方式查询，这样效率非常底下。 通常，日志被分散在储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器，你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅 ...

　　查看日志一直都是一个很困扰的问题，登录到服务器上查看几百兆的txt文件，从中找到某个问题可能会留下的日志记录...... 　　尤其是现在，在集群式部署的服务器原来越多的时候，找到一个异常记录几乎要翻遍每一台服务器，想想就崩溃了！这个时候就特别希望能有一个集中查看日志的方案来拯救 ...