原文:『TensorFlow』SSD源码学习_其五:TFR数据读取&数据预处理

Fork版本项目地址:SSD 一 TFR数据读取 创建slim.dataset.Dataset对象 在train ssd network.py获取数据操作如下,首先需要slim.dataset.Dataset对象 Select the dataset. imagenet , train , tfr文件存储位置 TFR文件命名格式: voc s .tfrecord , s使用train或者test ...

2018-07-20 15:54 13 3761 推荐指数:

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TensorFlowSSD源码学习_其四:数据介绍及TFR文件生成

Fork版本项目地址:SSD 一、数据格式介绍 数据文件夹命名为VOC2012,内部有5个子文件夹,如下, 我们的检测任务中使用JPEGImages文件夹和Annotations文件夹。 JPEGImages文件夹中包含了PASCAL VOC所提供的所有的图片信息,包括了训练图片和测试 ...

Fri Jul 20 04:07:00 CST 2018 0 2136
SSD源码解读——数据读取

之前,对SSD的论文进行了解读,可以回顾之前的博客:https://www.cnblogs.com/dengshunge/p/11665929.html。 为了加深对SSD的理解,因此对SSD源码进行了复现,主要参考的github项目是ssd.pytorch。同时,我自己对该项目增加了大量注释 ...

Wed Nov 27 03:15:00 CST 2019 0 782
Tensorflow学习-数据读取

Tensorflow数据读取方式主要包括以下三种 Preloaded data:预加载数据 Feeding: 通过Python代码读取或者产生数据,然后给后端 Reading from file: 通过TensorFlow队列机制,从文件中直接读取数据 前两种方法比较基础 ...

Fri May 18 22:52:00 CST 2018 0 2914
深度学习数据预处理

预处理与权重初始化之间的关系 如果做过DNN的实验,大家可能会发现在对数据进行预处理,例如白化或者z-score,甚至是简单的减均值操作都是可以加速收敛的,例如下图所示的一个简单的例子: 图中红点均代表二维的数据点,由于图像数据的每一维一般都是$0~255$之间的数字,因此数据点只会落在 ...

Sat Dec 05 22:37:00 CST 2020 0 414
Pytorch数据读取预处理实现与探索

  在炼丹时,数据读取预处理是关键一步。不同的模型所需要的数据以及预处理方式各不相同,如果每个轮子都我们自己写的话,是很浪费时间和精力的。Pytorch帮我们实现了方便的数据读取预处理方法,下面记录两个DEMO,便于加快以后的代码效率。   根据数据是否一次性读取完,将DEMO分为 ...

Fri Mar 26 19:07:00 CST 2021 0 513
 
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