原文:(面试)大型网站应用之海量数据、高并发解决方案

面试时会遇到这样的提问,就记录下来,加深印象 以后工作中也可以用到。 海量数据的解决方案: 使用缓存。 页面静态化技术。 数据库优化。 分类数据库中活跃的数据。 批量读取和延迟修改。 读写分离。 适应nosql和Hadoop技术。 分布式部署数据库。 应用服务和数据服务分离。 使用搜索引擎搜索数据库中的数据。 进行业务拆分。 一 使用缓存。 网站访问数据的特点大多数呈现为 二八定律 : 的业务访问 ...

2018-07-20 13:21 0 4444 推荐指数:

查看详情

大型网站应用之海量数据并发解决方案总结一二

《高性能网站建设进阶指南-Web开发者性能优化最佳实践(口碑网前端团队 翻译)》这本书中,对网站性能的前端界面提供了一些很宝贵的经验,如下: 因此,在这些静态资源的处理上,选择正确的处理方式还是对整体网站性能还是有很大帮助的! (3)数据库优化 数据库优化是整个网站性能优化的最基础的一个 ...

Tue Mar 27 18:09:00 CST 2018 0 985
海量数据并发解决方案

ps :读书笔记 海量数据解决方案 缓存和页面静态化   缓存就是把从数据库中的数据暂时存起来,下次使用时无需在查询数据库。缓存分为程序直接保存到内存和框架框架2种。程序缓存一般使用currentHashMap直接保存到内存。框架缓存的话有redis,memcache等。   ps:空数据值 ...

Wed Jun 27 22:30:00 CST 2018 0 3256
针对海量数据并发的主要解决方案

一、网站应用背景开发一个网站应用程序,当用户规模比较小的时候,使用简单的:一台应用服务器+一台数据库服务器+一台文件服务器,这样的话完全可以解决一部分问题,也可以通过堆硬件的方式来提高网站应用的访问性能,当然,也要考虑成本的问题。 当问题的规模在经济条件下通过堆硬件的方式解决 ...

Tue Jun 04 05:42:00 CST 2019 0 622
并发访问和海量数据 大型网站架构技术一览

并发访问和海量数据 大型网站架构技术一览 林涛 发表于:2016-4-19 12:12 分类:WebServer 标签:并发海量数据并发 44次 大型网站的挑战主要来自庞大的用户,并发的访问和海量数据,任何简单的业务一旦需要处理数以P计的数据和面对数以亿计的用户,问题就会 ...

Tue Apr 26 19:31:00 CST 2016 0 1885
海量数据并发 处理方案(java)

先贴在这待整理。 一、数据量太大获取缓慢怎么办? 貌似这个问题在所有开发的应用系统中都会碰到这个问题,随着时间的推移,由于需求的不断演变,项目的数据量日渐增多,功能上的效率问题也会逐步显露出来,例如统计报表、查询下载、地图渲染等功能模块,当这些功能涉及到几十张表甚至上百张表时,不难想象一次性 ...

Sat Aug 15 20:33:00 CST 2020 0 1087
海量数据并发的优化方案

从总体上来看,对于大型网站,比如门户网站,在面对大量用户访问、并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:1.首先需要解决网络带宽和Web请求的并发,需要合理的加大服务器和带宽的投入,并且需要充分的利用系统中软件、硬件的缓存机制,将能缓存的内容都进行缓存存储,减少计算层和存储层的压力 ...

Sat Oct 22 04:05:00 CST 2016 0 1661
海量数据解决方案

1. 缓存和页面静态化  数据 量大 这个 问题 最 直接 的 解决 方案 就是 使用 缓存, 缓存 就是 将从 数据库 中 获取 的 结果 暂时 保存 起来, 在下 次 使用 的 时候 无需 重新 到 数据库 中 获取, 这样 可以 大大 降低 数据库 的 压力。   缓存的使用方式 ...

Wed Feb 15 16:53:00 CST 2017 0 2589
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM