Conclusion: Mask 是创造了一个 mask 矩阵,随着每一层的结果 tensor 一起逐层传递,如果之后某一层不能接受 mask 矩阵则会报错 Embedding, mask_zero 有效 Concatenate, Dense 层之前可以有 Masking 层 ...
使用背景 最常见的一种情况, 在NLP问题的句子补全方法中, 按照一定的长度, 对句子进行填补和截取操作. 一般使用keras.preprocessing.sequence包中的pad sequences方法, 在句子前面或者后面补 . 但是这些零是我们不需要的, 只是为了组成可以计算的结构才填补的. 因此计算过程中, 我们希望用mask的思想, 在计算中, 屏蔽这些填补 值得作用. keras中 ...
2018-07-20 00:04 1 1641 推荐指数:
Conclusion: Mask 是创造了一个 mask 矩阵,随着每一层的结果 tensor 一起逐层传递,如果之后某一层不能接受 mask 矩阵则会报错 Embedding, mask_zero 有效 Concatenate, Dense 层之前可以有 Masking 层 ...
关于Mask 对于Simulink中的模块,可以对其添加Mask。具有Mask的模块双击后不再进入模块内部,而是弹出自定义的Mask,可用于对模块属性进行设置等。 设置Mask 右击需要添加Mask的模块,在弹出菜单中选择Mask→Create Mask,即可进入Mask编辑界面 ...
最近真的被mask搞得晕晕的,还是需要好好的看下哦 1、padding mask:处理非定长序列,区分padding和非padding部分,如在RNN等模型和Attention机制中的应用等 2、sequence mask:防止标签泄露,如:Transformer decoder中的mask矩阵 ...
torch.ge torch.ge(input, other, out=None) → Tensor 逐元素比较input和other,即是否 input>=otherinput& ...
一:tf.sequence_mask()函数 这个函数目前我主要用于数据填充时候使用。 文章目录 tf.sequence_mask()函数 1.函数介绍 2.参数解释 要点解释: 3.函数举例 4. ...
转载于百度文库https://wenku.baidu.com/view/2f6883d0700abb68a982fb92.html### 其实opencv 里面很多函数都是会带有一个mask 参数的,很多同学都不知道它到底有什么用,好像在实际运用中忽略它也没有什么问题 我在这里 ...
【code】 import numpy as np threshold=2 a=np.array([[1,2,3],[3,4,5]]) b=a>threshold print( ...
mask 一、现状 Firefox,Chrome以及移动端等都已经全线支持,尤其Firefox浏览器,从版本53开始,已经全面支持了CSS3 mask属性. 二、Mask 的原理 蒙板可以是 CSS3 渐变或者半透明的PNG图片,蒙板元素的alpha值为0的时候会覆盖 ...