numpy中np.linalg.norm()求向量、矩阵的范数
np.linalg.norm() # linalg = linear(线性) + algebra(代数)， norm表示范数 x_norm = np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False) ①x: 表示矩阵 ...
原文：Numpy入门学习之(二)linalg库----向量范数、矩阵范数、行列式、矩阵逆、幂
转自：https: blog.csdn.net qq article details 老师课堂总结，请勿转载 Numpy中的核心线性代数工具 numpy.linalg模块包含线性代数的函数。使用这个模块，我们可以计算逆矩阵 求特征值 解线性方程组以及求解行列式等。 求解矩阵的范数 在实数域中，数的大小和两个数之间的距离是通过绝对值来度量 的。在解析几何中，向量的大小和两个向量之差的大小是 长度 和 ...
2018-07-19 19:41 0 4691 推荐指数：
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