在时间序列预测的例子中,数据的时间步长为1,是有问题的。 故使用一个新的实例:用LSTM实现文本生成。 输入数据:50个单词组成一个训练样本,输出为同样长度的序列。一个多对多的模型。 数据集:莎士比亚作品。 整体描述:对莎士比亚的作品进行训练。为了测试我们的工作方式,我们将提供模型候选短语 ...
自然语言处理任务,比如caption generation 图片描述文本生成 机器翻译中,都需要进行词或者字符序列的生成。常见于seq seq模型或者RNNLM模型中。 这篇博文主要介绍文本生成解码过程中用的greedy search 和beam search算法实现。其中,greedy search 比较简单,着重介绍beam search算法的实现。 我们在文本生成解码时,实际上是想找对最有的 ...
2018-07-19 14:36 0 4607 推荐指数:
在时间序列预测的例子中,数据的时间步长为1,是有问题的。 故使用一个新的实例:用LSTM实现文本生成。 输入数据:50个单词组成一个训练样本,输出为同样长度的序列。一个多对多的模型。 数据集:莎士比亚作品。 整体描述:对莎士比亚的作品进行训练。为了测试我们的工作方式,我们将提供模型候选短语 ...
基于seq2seq文本生成的解码/采样策略 目录 基于seq2seq文本生成的解码/采样策略 1. 贪婪采样 2. 随机采样 3. 参考 基于Seq2Seq模型的文本生成有各种不同的decoding strategy。文本生成 ...
ctc prefix beam search 算法 CTC 网络的输出 net_out 形状为 T×C" role="presentation" style="font-size: 100%; display ...
本节将利用LSTM模型对莎士比亚文集进行训练后实现文本生成。 相关数据下载地址:https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/data/shakespeare.txt,下载后保存在当前目录下并命名为“shakespeare.txt ...
1.gpu解码器的基本调用流程 要做视频流解码,必须要了解cuda自身的解码流,因为二者是一样的底层实现,不一样的上层调用 那cuda的解码流程是如何的呢 在 https://developer.nvidia.com/nvidia-video-codec-sdk 下载 ...
PPM即Pulse Position Modulation(脉冲位置调制),利用脉冲的相对位置来传递信息的一种调制方式。在这种调制方式中,数据能够高速的传递。本文就来详细介绍一下PPM解码器。 1、PPM的功能描述 输入信号 clk,时钟周期为0.59us rst,异步 ...
一、概述 1.主题:整个文本将基于《安娜卡列妮娜》这本书的英文文本作为LSTM模型的训练数据,输入为单个字符,通过学习整个英文文档的字符(包括字母和标点符号等)来进行文本生成。 2.单词层级和字符层级的区别: 1、基于字符的语言模型的好处在于处理任何单词,标点和其他文档结构时仅需要很小 ...
构建seq2seq模型,并训练完成后,我们只要将源句子输入进训练好的模型,执行一次前向传播就能得到目标句子,但是值得注意的是: seq2seq模型的decoder部分实际上相当于一个语言模型,相比于 ...