数据挖掘之聚类算法K-Means总结
序 由于项目需要，需要对数据进行处理，故而又要滚回来看看paper,做点小功课，这篇文章只是简单的总结一下基础的Ｋmeans算法思想以及实现； 正文： 1.基础Kmeans算法. Kmeans算法的属于基础的聚类算法，它的核心思想是： 从初始的数据点集合，不断纳入新的点 ...
原文：数据挖掘-聚类分析（Python实现K-Means算法）
概念： 聚类分析 cluster analysis ：是一组将研究对象分为相对同质的群组 clusters 的统计分析技术。聚类分析也叫分类分析，或者数值分类。聚类的输入是一组未被标记的样本，聚类根据数据自身的距离或者相似度将其划分成若干个组，划分的原则是组内距离最小化而组间 外部 距离最大化。聚类和分类的不同在于：聚类所要求划分的类是未知的。 聚类度量的方法：分距离和相似度来度量。 聚类研究分析 ...
2018-07-19 12:06 0 39441 推荐指数：
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