scikit-learn - 分类模型的评估 (classification_report)
使用说明 参数 sklearn.metrics.classification_report(y_true, y_pred, labels=None, target_names ...
原文：scikit-learn 中常用的评估模型
一，scikit learn中常用的评估模型 .评估分类模型： .评估回归模型： 二 常见模型评估解析： 对于二分类问题，可将样例根据其真实类别和分类器预测类别划分为： T,F表示预测的正确与错误性，P,N表示预测的正类和负类 真正例 TruePositive，TP ：真实类别为正例，预测类别为正例。 假正例 FalsePositive，FP ：真实类别为负例，预测类别为正例。 假负例 False ...
2018-07-19 12:03 0 815 推荐指数：
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