Learning to Rank简介
Learning to Rank是采用机器学习算法，通过训练模型来解决排序问题，在Information Retrieval，Natural Language Processing，Data Mining等领域有着很多应用。 1. 排序问题 如图 Fig.1 所示，在信息检索中，给定一个 ...
原文：Learning to Rank(转)
https: blog.csdn.net kunlong article details Table of Contents 前言 LTR流程 训练数据的获取 特征抽取 . 人工标注 . 搜索日志 . 公共数据集 模型训练 . 训练方法 . . Pointwise . . Pairwise . . Listwise 效果评估 参考 . NDCG Normalized Discounted Cumu ...
2018-07-19 11:44 0 1264 推荐指数：
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Learning to rank 介绍
PS:文章主要转载自CSDN大神hguisu的文章"机器学习排序": http://blog.csdn.net/hguisu/article/details ...
Learning to rank基本算法
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Learning to Rank 简介
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