手写数字图片识别-卷积神经网络
导入依赖 下载数据集 mnist数据集是一个公共的手写数字数据集，一共有7W张28*28像素点的0-9手写数字图片和标签，其中有6W张是训练集，1W张是测试集。 其中，x_train为训练集特征，y_train为训练集标签，x_test为测试集特征 ...
原文：用python实现数字图片识别神经网络--启动网络的自我训练流程，展示网络数字图片识别效果
上一节，我们完成了网络训练代码的实现，还有一些问题需要做进一步的确认。网络的最终目标是，输入一张手写数字图片后，网络输出该图片对应的数字。由于网络需要从 到 一共十个数字中挑选出一个，于是我们的网络最终输出层应该有十个节点，每个节点对应一个数字。假设图片对应的是数字 ，那么输出层网络中，第一个节点应该输出一个高百分比，其他节点输出低百分比，如果图片对应的数字是 ，那么输出层最后一个节点应该输出高百 ...
2018-07-19 09:12 0 2197 推荐指数：
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