如何可视化深度学习网络中Attention层
前言 在训练深度学习模型时，常想一窥网络结构中的attention层权重分布，观察序列输入的哪些词或者词组合是网络比较care的。在小论文中主要研究了关于词性POS对输入序列的注意力机制。同时对比实验采取的是words的self-attention机制。 效果 下图主要包含两列 ...
原文：mnist全连接层网络权值可视化
一 数据准备 网络结构：lenet lr.prototxt 训练好的模型：lenet lr iter .caffemodel 下载地址：链接：https: pan.baidu.com s uBDTKapT yFHX TEMaxQvQ 密码： mla 二 利用pycaffe可视化，只需根据prototxt文件即可得到 三 matlab权值可视化 切换至caffe目录下，在matlab目录中新建mni ...
2018-07-19 00:38 0 917 推荐指数：
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