在前一章已经学习过WPF动画的第一条规则——每个动画依赖于一个依赖项属性。然而，还有另一个限制。为了实现属性的动态化(换句话说，使用基于时间的方式改变属性的值)，需要有支持相应数据类型的动画类。例如，Button.Width属性使用双精度数据类型。为实现属性的动态化，需要 ...

一、上节回顾 上一期，我们一起梳理了，网络时不时丢包的分析定位和优化方法。先简单回顾一下。网络丢包，通常会带来严重的性能下降，特别是对 TCP 来说，丢包通常意味着网络拥塞和重传，进而会导致网络延迟 ...

一、数据为什么需要归一化处理？ 归一化的目的是处理不同规模和量纲的数据，使其缩放到相同的数据区间和范围，以减少规模、特征、分布差异对模型的影响。 方法： 1. 极差变换法 2. 0均值标准化（Z-score方法） 1. Max-Min（线性归一化） Max-Min归一化 ...

1.机器学习中，为何要经常对数据做归一化： 1)归一化为什么能提高梯度下降法求解最优解的速度： 2)归一化有可能提高精度 2.归一化的类型 3.哪些机器学习不需要做归一化 ...

数据归一化（Feature Scaling） 一、为什么要进行数据归一化 原则：样本的所有特征，在特征空间中，对样本的距离产生的影响是同级的； 问题：特征数字化后，由于取值大小不同，造成特征空间中样本点的距离会被个别特征值所主导，而受其它特征的影响比较小； 例：特征 ...

做了很多小游戏，都会遇到碰撞和反弹的情况，CC哥大多时候也都是简单处理一下，包括之前的讲座也有提过，但是没有认真的讲解过。今天就专门为这个主题做一讲，把这部分内容彻底讲透，大家可以一起探讨一下。 ...

线性回归是一种回归分析技术，回归分析本质上就是一个函数估计的问题（函数估计包括参数估计和非参数估计），就是找出因变量和自变量之间的因果关系。回归分析的因变量是应该是连续变量，若因变量为离散变量，则问题转化为分类问题，回归分析是一个有监督学习问题。 线性其实就是一系列一次特征的线性组合，在二维 ...

数据归一化？ 数据标准化(归一化)处理是在数据挖掘中的一项常见的预处理任务，很多情况下当你在数据预处理时都会浮现出一个问题，是不是要进行数据标准化处理？ 一般来说，数据归一化后有一个很明显的优点，最优解的寻优过程明显会变得平缓，更容易正确的收敛到最优解。 归一化前 ...