在spark-shell中: spark.read.parquet("路径").schema.toList.map(_.name).foreach(println) ...
. 软件版本 软件 版本 Spark . . Hive . . . 场景描述 在使用Spark时,有时需要存储DataFrame数据到Hive表中,一般的存储方式如下: 在DataFrame中存储一般的数据类型,比如Double Float String等到Hive表是没有问题的,但是在DataFrame中还有一个数据类型:vector, 如果存储这种类型到Hive表那么会报错,类似: 这个错误 ...
2018-07-18 21:01 0 3399 推荐指数:
在spark-shell中: spark.read.parquet("路径").schema.toList.map(_.name).foreach(println) ...
从spark1.2 到spark1.3,spark SQL中的SchemaRDD变为了DataFrame,DataFrame相对于SchemaRDD有了较大改变,同时提供了更多好用且方便的API。DataFrame将数据写入hive中时,默认的是hive默认数据库,insertInto没有指定 ...
读一张表,对其进行二值化特征转换。可以二值化要求输入类型必须double类型,类型怎么转换呢? 直接利用spark column 就可以进行转换: DataFrame dataset = hive.sql("select age,sex,race from ...
知识点1:Spark访问HIVE上面的数据 配置注意点:. 1.拷贝mysql-connector-java-5.1.38-bin.jar等相关的jar包到你${spark_home}/lib中(spark2.0之后是${spark_home}/jars下),不清楚就全部拷贝过去 ...
spark 读写hive表主要是通过sparkssSession 读表的时候,很简单,直接像写sql一样sparkSession.sql("select * from xx") 就可以了。 这里主要是写数据,因为数据格式有很多类型,比如orc,parquet 等,这里就需要按需要的格式写 ...
一。 从Spark2.0以上版本开始,Spark使用全新的SparkSession接口替代Spark1.6中的SQLContext及HiveContext接口来实现其对数据加载、转换、处理等功能。SparkSession实现了SQLContext及HiveContext所有 ...
Hive表有受控表(内部表)、外部表、分区表、桶表四种。 内部表,就是一般的表,前面讲到的表都是内布标,当表定义被删除的时候,表中的数据随之一并被删除。 外部表,数据存在与否和表的定义互不约束,仅仅只是表对hdfs上相应文件的一个引用,当删除表定义的时候,表中 ...