数据挖掘入门系列教程（九）之基于sklearn的SVM使用
目录 介绍 基于SVM对MNIST数据集进行分类 使用SVM SVM分析垃圾邮件 加载数据集 分词 构建词云 构建数据集 进行训练 交叉验证 炼丹术 总结 ...
原文：sklearn svm基本使用
SVM基本使用 SVM在解决分类问题具有良好的效果，出名的软件包有libsvm 支持多种核函数 ,liblinear。此外python机器学习库scikit learn也有svm相关算法，sklearn.svm.SVC和 sklearn.svm.LinearSVC分别由libsvm和liblinear发展而来。 推荐使用SVM的步骤为： 将原始数据转化为SVM算法软件或包所能识别的数据格式 将数据 ...
2018-07-18 18:06 2 33685 推荐指数：
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