[python机器学习及实践(3)]Sklearn实现K近邻分类
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原文：[python机器学习及实践(5)]Sklearn实现集成
,集成 集成 Ensemble 分类模型是综合考量多个分类器的预测结果，从而做出决策。一般分为两种方式： 利用相同的训练数据同时搭建多个独立的分类模型，然后通过投票的方式，以少数服从多数的原则做出最终的分类决策。如随即森林分类器的思想是在相同的训练数据上同时搭建多棵决策树。随机森林分类器在构建每一棵决策树会随机选择特征，而不是根据每维特征对预测结果的影响程度进行排序。 按照一定次序搭建多个分类模 ...
2018-07-18 17:48 0 839 推荐指数：
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