mysql处理大数据合并的另一种方法
在做项目的时候我碰到了一个这样的场景，有两张表，数据都在300W左右，现在要求在生产环境中合并这两张表为一张表，本来想用sql语句insert into select来实现，后来发现这样操作速度很慢，因为里面有计算逻辑。大概的表结构如下： table1 id tel credits1 ...
原文：另一种思维结局大数据量下merge into慢的问题
同事做一个导入一百万Excel数据量的需求，读取对象内存一下就溢出了，所以选择每次处理一万数据放入临时表中，最后对临时表 万数据进行去重后与目标表进行merge into ，加上存储的其他的逻辑，最后一个半小时都没有完成，且有时候回报回话中断的错误。最后建议根据merge into 的条件将目标表数据进行删除，删除后将临时表所有数据插入目标表，时间消耗果然比merge into 快了不少。而同事之 ...
2018-07-18 17:10 0 911 推荐指数：
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