sklearn 中的 Pipeline 机制
本文转自 https://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/50521648 管道机制在机器学习算法中得以应用的根源在于，参数集在新数据集（比如测试集）上的重复使用。 管道机制实现了对全部步骤的流式化封装和管理（streaming ...
原文：sklearn中的Pipeline
在将sklearn中的模型持久化时，使用sklearn.pipeline.Pipeline steps,memory None 将各个步骤串联起来可以很方便地保存模型。 例如，首先对数据进行了PCA降维，然后使用logistic regression进行分类，如果不使用pipeline，那么我们将分别保存两部分内容，一部分是PCA模型，一部分是logistic regression模型，稍微有点 ...
2018-07-18 17:13 0 1347 推荐指数：
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