层次化索引是pandas的一项重要功能，它使你能在一个轴上拥有多个（两个以上）索引级别。 创建一个 Series，并用一个由列表或数组组成的列表作为索引。 这就是带MultiIndex索引的Series的格式化输出形式。索引之间的“间隔”表示“直接使用 ...

元素为布尔值的Series对象用处很大，特别适用于过滤操作。通常，所有重复的行都需要从DataFrame ...

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Stackoverflow.com是程序员的好去处，本公众号将以pandas为主题，开始一个系列，争取做到每周一篇，翻译并帮助pandas学习者一起理解一些有代表性的案例。今天的主题就是Pandas与Numpy中一个非常重要的参数：axis.(轴） Stackoverflow ...

一、删除缺失值 在进行数据分析和建模的过程中，我们80%的时间往往花在数据准备上：加载、清理、转换、处理和重新排列。为了提高这一过程的效率，Pandas提供了一系列的高级、灵活和快速的工具集，配合Python语言内置的处理功能，可以满足绝大多数场景下的使用需求。 Pandas中，使用 ...

pandas DataFrame是二维的,所以,它既有列索引,又有行索引 上一篇里只介绍了列索引: 行索引自动生成了 0,1,2 如果要自己指定行索引和列索引,可以使用 index 和 column 参数: 这个数据是5个车站10天内的客流数据: data ...

排序Pandas数据框 Pandas数据框可以按索引和值排序 图片作者 我们可以按行值/列值对Pandas数据框进行排序。同样，我们也可以按行 ...

情况：重复索引与非重复索引的取值返回类型是不一样的。 输出情况： 最终，就是要清晰，使用的数据情况，从而选择具体的取值方法。 ...